Eğitim ve çıkarım için saatlik GPU sunucu
NVIDIA L4, L40S ve H100 hızlandırıcılarla çalışan sanal makineler. CUDA, cuDNN ve sürücüler önceden kurulu gelir; işiniz bitince kapatın, faturalama dursun.
GPU tipini seç, saatlik öde
Tüm planlarda GPU tek kiracılıdır (paylaşımlı değil); yerel NVMe disk ve dahil trafik gelir. Kullanım saatlik ölçülür, sunucuyu kapatınca durur.
Model eğitiminden çıkarıma, GPU iş akışınız hazır
CUDA, cuDNN ve NVIDIA sürücüleri kurulu imajlarla dakikalar içinde başlayın.
GPU bölünüp paylaşılmaz; VRAM ve çekirdekler tamamen size ayrılır.
Çok GPU'lu düğümlerde hızlandırıcılar NVLink ile yüksek bant genişliğinde konuşur.
Eğitim veri setini yerel NVMe diske alın; disk G/Ç eğitim hızınızı sınırlamasın.
NVIDIA Container Toolkit hazır; kendi imajınızı ya da hazır Jupyter ortamını çalıştırın.
Checkpoint ve model ağırlıklarını S3 uyumlu nesne depolamaya doğrudan yazın.
GPU Sunucu hakkında sıkça sorulanlar
NVIDIA L4, L40S ve H100 hızlandırıcıları sunuyoruz. Çoklu GPU (ör. 4× H100) yapılandırmaları talebe göre teklifle sağlanır.
Evet. Hazır imajlarımızda güncel NVIDIA sürücüsü, CUDA ve cuDNN kuruludur; PyTorch ve TensorFlow ortamlarını da tek tıkla açabilirsiniz.
Hayır. Ayırdığınız GPU tek kiracılıdır; VRAM ve çekirdekler başka müşteriyle bölüşülmez, komşu etkisi yaşamazsınız.
Sunucuyu kapattığınızda GPU ücreti durur; yalnızca yerel disk saklama ücreti devam eder. Diski de bırakmak istemiyorsanız checkpoint'i nesne depolamaya taşıyıp sunucuyu silebilirsiniz.
Evet. Tek düğümde birden çok H100 içeren, NVLink ile bağlı yapılandırmalar sunuyoruz; bu çoklu GPU seçenekleri talebe göre teklifle sağlanır.
Sürekli çalışan iş yükleri için aylık ya da yıllık taahhütle ayrılmış GPU sunuyoruz; saatlik fiyata göre belirgin indirim sağlar. Kısa süreli işler için saatlik model idealdir.
Veri setleri ve model ağırlıkları yerel NVMe diskte veya S3 uyumlu nesne depolamada, Tier III+ veri merkezlerinde işlettiğimiz altyapıda Türkiye'de tutulur.
GPU Sunucu kullanan ekipler ne diyor?
“Model eğitimlerimizi saatlik H100 sunucularda koşuyoruz; iş bitince kapatıp maliyeti durduruyoruz. CUDA kurulu geldiği için kuruluma vakit harcamadık.”
“L40S sunucularda çıkarım gecikmemiz belirgin düştü. Tek kiracılı GPU sayesinde performans dalgalanması yaşamıyoruz, gün boyu öngörülebilir.”
“Veri setimizi nesne depolamadan doğrudan bağladık; checkpoint'leri de oraya yazıyoruz. Verinin Türkiye'de kalması bizim için şarttı.”